Transparencia técnica
Explicamos cada decisión de diseño en un lenguaje que entiende quien toma las decisiones de negocio. Si un modelo funciona como una caja negra, documentamos qué variables influyen más y por qué. No vendemos magia.
Somos un equipo de ingenieros y científicos de datos con sede en Sevilla que lleva desde 2019 ayudando a empresas a tomar mejores decisiones con inteligencia artificial.
Ai Insight Force nació de una frustración compartida. En 2019, tres compañeros que trabajaban en el departamento de analítica de una gran distribuidora andaluza se dieron cuenta de que los proyectos de IA en grandes corporaciones tardaban meses en arrancar, pasaban por comités interminables y, cuando por fin se desplegaban, la oportunidad de negocio ya había cambiado.
Decidimos crear una empresa más ágil. Alquilamos una oficina pequeña en el barrio de la Macarena, compramos dos servidores GPU de segunda mano y empezamos a ofrecer proyectos de análisis predictivo con plazos de entrega de seis semanas o menos.
El primer cliente fue una cadena de farmacias con 14 puntos de venta en Sevilla y Huelva. Querían predecir la demanda de productos estacionales para reducir el stock muerto. El modelo que construimos les ahorró un 23 % en costes de inventario el primer año. Ese caso nos abrió la puerta a otros clientes del sector salud y retail.
Hoy somos 12 personas. Seguimos en Sevilla, aunque la oficina ya no es la misma: en 2022 nos mudamos a un espacio más amplio en la calle Solar Guillermo, cerca del centro, con sala de reuniones propia y un pequeño laboratorio de hardware donde probamos modelos en local antes de subirlos a la nube.
Queremos que la inteligencia artificial deje de ser un concepto abstracto y se convierta en una herramienta que las empresas medianas puedan usar con la misma naturalidad con la que usan una hoja de cálculo. Eso implica explicar bien qué puede hacer la IA, qué no puede hacer y cuánto cuesta.
Explicamos cada decisión de diseño en un lenguaje que entiende quien toma las decisiones de negocio. Si un modelo funciona como una caja negra, documentamos qué variables influyen más y por qué. No vendemos magia.
Antes de escribir código, acordamos un precio fijo y un calendario. Si durante el proyecto descubrimos que el alcance necesita cambiar, lo hablamos y firmamos una adenda. Nunca facturamos horas extra sin aprobación previa.
Tus datos nunca salen de tu infraestructura sin tu permiso explícito. Cuando trabajamos en nuestros servidores, firmamos un acuerdo de tratamiento de datos conforme al RGPD y eliminamos toda copia al finalizar el proyecto.
Si tus datos no tienen la calidad suficiente para entrenar un modelo fiable, te lo decimos. Preferimos ayudarte a limpiar y estructurar la información antes que construir un sistema que dé resultados engañosos.
Doce personas con perfiles complementarios. Aquí presentamos a quienes lideran las áreas principales.
Director general
Ingeniero informático por la Universidad de Sevilla. Trabajó ocho años en consultoría de datos en Accenture antes de cofundar Ai Insight Force. Se encarga de la relación con clientes y de la dirección estratégica.
Directora de ciencia de datos
Doctora en estadística aplicada por la Universidad de Granada. Especializada en series temporales y modelos de forecasting. Lidera el equipo técnico y revisa personalmente cada modelo antes de su paso a producción.
Responsable de ingeniería
Ingeniero de telecomunicaciones con experiencia en arquitectura cloud en AWS y Google Cloud. Se ocupa de que los modelos funcionen de forma estable en producción, con monitorización continua y alertas automatizadas.
El resto del equipo lo forman cinco ingenieros de machine learning, una diseñadora de producto, un especialista en DevOps y una responsable de administración y finanzas. Cuando un proyecto requiere conocimiento sectorial muy específico (medicina, derecho, ingeniería civil), colaboramos con consultores externos que aportan esa experiencia de dominio.
Un resumen de los momentos que han marcado nuestra trayectoria.
Puedes visitarnos en nuestra oficina, llamarnos o escribirnos un correo. También puedes rellenar el formulario de contacto en la página de inicio.
Solar Guillermo, 92, 41001 Seville, Andalusia, Spain
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