Servicios de Artificial Intelligence
Cada servicio que ofrecemos nace de un problema real que hemos resuelto para un cliente real. Aquí explicamos qué incluye cada uno, cómo lo entregamos y en qué plazos.
Análisis predictivo y modelado estadístico
Entrenamos modelos de machine learning con tus datos históricos para anticipar comportamientos futuros: demanda de producto, riesgo de impago, rotación de personal o consumo energético. El modelo se integra directamente en tu ERP, CRM o sistema de reporting existente a través de una API REST documentada.
Qué incluye
- Auditoría de calidad de datos y limpieza inicial (entre una y dos semanas)
- Selección y entrenamiento de algoritmos (regresión, gradient boosting, redes neuronales recurrentes según el caso)
- Validación cruzada y pruebas con datos que el modelo no ha visto
- Despliegue en producción con monitorización de drift
- Informe mensual de rendimiento durante los primeros seis meses
Plazo típico
De cuatro a ocho semanas desde el kick-off hasta el modelo en producción. Proyectos con datos muy dispersos pueden requerir dos semanas adicionales de preparación.
Automatización inteligente de procesos
Combinamos procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computador y reglas de negocio para automatizar tareas repetitivas que hoy hacen personas con hojas de cálculo o correos electrónicos. Un ejemplo concreto: para una aseguradora con sede en Madrid, automatizamos la lectura y clasificación de 1.200 partes de siniestro al día. El tiempo de tramitación pasó de 14 minutos a 53 segundos por parte.
Qué incluye
- Mapeo del proceso actual con entrevistas a los equipos implicados
- Diseño del flujo automatizado y definición de excepciones que siguen requiriendo intervención humana
- Desarrollo del pipeline de IA (OCR, clasificación de texto, extracción de entidades)
- Integración con tus sistemas mediante conectores API o RPA
- Formación presencial de dos sesiones para el equipo que supervisará el sistema
Tecnologías habituales
Tesseract y Google Vision para OCR, spaCy y modelos transformer fine-tuned para NLP, UiPath o Power Automate cuando el cliente ya tiene licencia de RPA.
Procesamiento de lenguaje natural a medida
Creamos chatbots internos, sistemas de análisis de sentimiento y motores de búsqueda semántica adaptados a tu vocabulario sectorial. No usamos plantillas genéricas: cada modelo se entrena con documentos, tickets de soporte o conversaciones reales de tu empresa.
Un distribuidor farmacéutico nos contrató para clasificar automáticamente las incidencias que llegaban por email a su departamento de calidad. Antes, un técnico dedicaba tres horas diarias a leer y redirigir correos. Ahora el sistema clasifica el 89 % de los mensajes correctamente y solo escala los dudosos.
Qué incluye
- Recopilación y anotación de corpus de entrenamiento (colaboramos con tu equipo para etiquetar ejemplos)
- Fine-tuning de modelos de lenguaje sobre tu dominio específico
- Interfaz de chat o API de consulta según la necesidad
- Panel de métricas: precisión, recall y tiempo de respuesta en tiempo real
Consultoría de datos y estrategia de IA
Muchas empresas acumulan datos durante años sin una estructura clara. Antes de construir modelos, necesitas saber qué tienes, qué te falta y cómo organizarlo. Nuestro servicio de consultoría responde a esas preguntas.
Empezamos con un taller presencial de dos días en tus instalaciones (o en nuestra oficina de Sevilla). Entrevistamos a responsables de cada departamento, revisamos bases de datos, hojas de cálculo, ficheros CSV sueltos y cualquier fuente de información relevante. Al final del taller entregamos un documento de diagnóstico con hallazgos concretos y una hoja de ruta priorizada.
Qué incluye
- Taller de descubrimiento de dos días con hasta ocho participantes
- Informe de diagnóstico de datos (calidad, cobertura, duplicados, lagunas)
- Hoja de ruta de 6 a 12 meses con hitos, presupuesto estimado y dependencias técnicas
- Sesión de presentación de resultados ante dirección
Para quién es
Empresas que saben que quieren usar IA pero no tienen claro por dónde empezar. También para organizaciones que ya han intentado proyectos de datos sin éxito y necesitan un diagnóstico externo honesto.
Cómo trabajamos
Cada proyecto sigue estas cinco fases. La duración total depende del alcance, pero el proceso siempre es el mismo.
Descubrimiento
Entendemos tu negocio, tus datos y el problema que quieres resolver. Duración: una semana.
Diseño
Proponemos la arquitectura técnica, seleccionamos algoritmos y definimos métricas de éxito.
Desarrollo
Construimos el modelo o pipeline. Entregas parciales cada dos semanas para que puedas dar feedback temprano.
Validación
Probamos con datos reales en un entorno controlado. Ajustamos hasta alcanzar las métricas acordadas.
Despliegue y soporte
Pasamos a producción. Monitorizamos el rendimiento y ofrecemos soporte técnico durante seis meses.
Sobre presupuestos
No publicamos tarifas fijas porque cada proyecto tiene un alcance distinto. Un modelo predictivo sencillo con datos limpios puede costar desde 8.000 euros; un sistema de automatización complejo con múltiples integraciones puede superar los 45.000 euros. Lo que sí garantizamos es un presupuesto cerrado antes de empezar: sin sorpresas ni facturas adicionales.
Si quieres una estimación orientativa, escríbenos con una descripción breve de tu proyecto. Respondemos en menos de 24 horas laborables con una horquilla de precio y un calendario tentativo.
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